2020-07-28 07:12:11 公務(wù)員考試網(wǎng) 文章來源:人民網(wǎng)
智能互聯(lián)時代,,林林總總的App已然成為人們網(wǎng)絡(luò)生活不可分割的一部分,。盡管監(jiān)管部門在打擊App違法違規(guī)收集使用個人信息方面取了積極進(jìn)展,,但公眾常用App存在的無隱私政策,、捆綁授權(quán)和強(qiáng)制索權(quán),、超范圍收集使用個人信息等典型問題依然存在。
日前,,中央網(wǎng)信辦,、工業(yè)和信息化部、公安部,、國家市場監(jiān)管總局四部門召開會議,,啟動2020年App違法違規(guī)收集使用個人信息治理工作。會議指出,,當(dāng)前App數(shù)量已超500萬款,,違法違規(guī)收集使用個人信息問題還未根本解決,2020年治理工作將在去年基礎(chǔ)上,,進(jìn)一步加大整治工作力度,,突出問題導(dǎo)向、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐,、加強(qiáng)責(zé)任追究,,持續(xù)委托App治理工作組重點(diǎn)開展七個方面的工作。
2020年的治理,,建立在去年的基礎(chǔ)之上,。不管是從重點(diǎn)指向,還是從要求上,,都有明顯提高,。比如,2019年的治理主要是體現(xiàn)在加強(qiáng)對違法違規(guī)收集使用個人信息行為的監(jiān)管和處罰等四個方面,,而今年的重點(diǎn)工作則升級到七個方面,。再如,制定出臺App收集使用個人信息行為應(yīng)用商店審核管理指南,,指導(dǎo)督促應(yīng)用商店切實(shí)做好App上線前的安全審核,,把嚴(yán)入口關(guān),等等,。
與2019年相比,,今年治理的一個重要特點(diǎn),就是充分體現(xiàn)了時效性,。治理重點(diǎn)的第一條,,便是制定發(fā)布SDK(軟件開發(fā)工具包),、手機(jī)操作系統(tǒng)個人信息安全評估要點(diǎn),持續(xù)受理并處理公眾對違法違規(guī)收集使用個人信息行為的線索舉報和問題反映,,對用戶規(guī)模大,、問題反映集中的App、SDK,、小程序等進(jìn)行深度評估,。
而本月舉行的3·15晚會,就報道了SDK插件涉嫌違規(guī)收集用戶個人信息問題,。部分App含有SDK竊賊插件,,能截取用戶的所有短信,包括網(wǎng)絡(luò)交易驗證碼,。問題曝光后,,相關(guān)部門在短時間內(nèi)立即跟進(jìn),這既體現(xiàn)了相關(guān)部門治理亂象的決心,,也釋放了一個很明確的信號:對于App違規(guī)收取個人信息的現(xiàn)象,,不管是哪個環(huán)節(jié)、哪種方式,,都“零容忍”,。
值得注意的是,這次整治工作還將面部特征等生物信息收集使用不規(guī)范問題納入了治理范疇,。面容,、指紋、虹膜等個人生物信息具有唯一性和不可更改性,,屬于一種新的個人信息形態(tài),,但其收集的推廣、應(yīng)用速度卻異常之快,。鑒于個人生物信息泄漏對個人危害巨大,,那么對App收集和使用個人生物信息行為的規(guī)范和處罰力度,理應(yīng)與違規(guī)操作的危害性相匹配,,以便為其大面積推廣確立正確的航道,。
整治App違法違規(guī)收集個人信息,離不開用戶的深度參與,。這次工作組就將利用微信公眾號,、網(wǎng)站兩種專門渠道,受理廣大網(wǎng)民關(guān)于的相關(guān)問題線索舉報和問題反映,。這樣一種“歡迎舉報”的姿態(tài),,實(shí)質(zhì)上是凝聚App違法違規(guī)收集使用個人信息治理合力的必要之舉。而舉報、監(jiān)督渠道的暢通,,也能夠倒逼App開發(fā)者和平臺對消費(fèi)者權(quán)益有更多尊重。
作為一種較普遍的行業(yè)亂象,,App違法違規(guī)收集使用個人信息的治理很難一蹴而就,。因此,應(yīng)該一環(huán)接著一環(huán),,一年接著一年,,做到乘勝追擊,形成常態(tài)化治理之勢,。且這種治理,,不只是“加大發(fā)現(xiàn)力度、曝光力度,、處罰力度”這么簡單,,也還包括強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐,通過完善制度去構(gòu)建一個更健康的行業(yè)環(huán)境,。如此多管齊下,、久久為功,才能滿足民眾對上網(wǎng)安全和個人信息保護(hù)的需求,。
原標(biāo)題:人民來論:治理App違法違規(guī)亂象就該乘勝追擊
原文鏈接:http://opinion.people.com.cn/n1/2020/0727/c364597-31799703.html
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