2022-03-02 10:16:27 公務員考試網(wǎng)
文章來源:吉林分院
資料分析中,,已知現(xiàn)期量和增長率求基期比重屬于考試重點,,同時也是高頻考點,。計算這種類型的題我們通常采用的方法是算一半,,估一半,但是當選項比較接近時,,這種方法也就失去了作用,,而利用基期比重公式進行精算的話計算量又比較大,因此計算基期比重就像一堵無形的“墻”擋住了我們資料拿高分的路線,,今天小編帶大家一起學習一個“拆1法”,,來拆掉這堵“墻”。
首先我們來分析一下基期比重的計算公式:,,公式中的A,a%分別指現(xiàn)期部分量及其對應的增長率;B,b%分別指現(xiàn)期的整體量及其對應的增長率,。通常我們先算出公式的前半部分即現(xiàn)期比重(有些題目會在材料中直接給出現(xiàn)期比重的值),然后將后半部分與1做比較,,若比1略小,,則基期比重略小于現(xiàn)期比重,若比1略大,,則基期比重略大于現(xiàn)期比重,。但是如果選項之間差距較小,或者與1差距比較大時,,這種算一半,,估一半的方式最多只能排除1個或者2個選項,,達不到精確解題的目的。之所以出現(xiàn)這種情況是因為我們沒有對進行合理估算,,那么如何進行合理估算呢?我們可以換種思維:既然對整體不好估算,,那我可與可以給它拆成兩個部分再進行估算,由于這個分數(shù)在1附近,,那么我們可以想辦法可以拆個“1”出來,,即,這時打開括號后“1”是不參與估算的,,而分數(shù)的量級很小,,完全可以進行適當?shù)墓浪悖瑢_結果影響不大,,這樣我們算出來的基期比重即迅速又準確,。接下來我們通過幾道真題來應用一下這個方法。
【例1】:2020年全年,,汽車產(chǎn)銷降幅收窄至2%以內,。汽車產(chǎn)量為2522.5萬輛,銷量為2531.1萬輛,,同比分別下降2.0%和1.9%,,降幅分別比2020年上半年收窄14.8和15.0個百分點。2020年全年,,新能源汽車銷量為136.7萬輛,,同比增長10.9%。
2019年新能源汽車銷量占汽車總銷量的比重為:
A.3%
B.4.8%
C.5.1%
D.6%
【答案】B
【解析】第一步,,本題考查基期比重計算。
第二步,,定位材料第一段,,“2020年全年,汽車產(chǎn)量為2522.5萬輛,,銷量為2531.1萬輛,,同比分別下降2.0%和1.9%”,“2020年全年,,新能源汽車銷量為136.7萬輛,,同比增長10.9%。”
第三步,,根據(jù)公式可知,,首先算一半可知,而后一半可以看出略小于1,,那乘積的結果應該小于5.4%,,排除D選項,。剩下的三個選項均小于5.4%,且B選項和C選項差距較小,,因此對后一半進行“拆1”,,即,可知,,則,。
因此選擇B選項。
【例2】:截至2019年12月31日,,中國共產(chǎn)黨黨員總數(shù)為9191.6萬名,,同比增長1.46%。在黨員的性別,、民族和學歷上,,女黨員2559.9萬名,少數(shù)民族黨員680.3萬名,,大專及以上學歷黨員4661.5萬名,。
2019年共發(fā)展黨員234.4萬名,比上年增長14.06%,。其中,,發(fā)展女黨員99.4萬名,占42.4%;發(fā)展少數(shù)民族黨員23.6萬名,,占10.1%;發(fā)展35歲及以下黨員188.3萬名,,占80.3%;發(fā)展具有大專及以上學歷的黨員106.8萬名,占45.6%,。
2018年,,發(fā)展黨員數(shù)占同期黨員總數(shù)的比例約為:
A.2.0%
B.2.3%
C.2.7%
D.3.2%
【答案】B
【解析】第一步,本題考查基期比重計算,。
第二步,,定位材料第一段,“截至2019年12月31日,,中國共產(chǎn)黨黨員總數(shù)為9191.6萬名,,同比增長1.46%。”,,定位材料第二段“2019年共發(fā)展黨員234.4萬名,,比上年增長14.06%。”
第三步,,根據(jù)題意可知:,,首先算一半可知,后一半明顯小于1,,那乘積的結果應該小于2.5%,,排除B選項和C選項,。但是A選項和B選項差距較小,需要對后一半進行“拆1”,,即,,則,最接近B選項,。
因此選擇B選項,。
通過上面方法的學習我們對“拆1法”有了深入理解:在做這類題的時候我們首先需要做的就是算出現(xiàn)期比重即,然后參考選項看一下能不能對后面一半整體進行估算,,如果可以,,答案一步就出來了,如果不可以我們需要對后一半先進行“拆1”,,然后再進行估算,。這里需要大家熟練地應用“拆1”的技巧即,可能前期大家不太習慣,,但是通過大量的練習,,相信大家一定會喜歡上這種方法。另外由于基期平均數(shù)和基期倍數(shù)的公式與基期比重的公式一樣,,因此在計算這兩個量時也可以使用這個“拆1法”,。
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