小伙伴們都知道資料分析是行測當中的頂梁柱,，好多小伙伴都是靠資料分析來提分的�,？墒钦嬲�在做題的時候,，小伙伴們還是會被資料分析的題目給難住，那么華圖老師幫大家分析一下,，讓大家對資料分析做到心中有數(shù),。

資料分析大體可以分為兩大類型的題目，一類是計算,，一類是比較：

那么我們今天主要就分數(shù)比較類的題目和知識點給大家做一個重點分析,。從思維導圖上我們可以明顯發(fā)現(xiàn)，分數(shù)比較類的題目主要有基期量的比較,、平均數(shù)的比較,、比重的比較、增長率的比較和年均增長率的比較等,。那么我們先回顧一下對于分數(shù)比較我們主要采用的方法,，即兩步走：第一，分數(shù)性質(zhì),，分子大且分母小的分數(shù)肯定大;第二,，直除，注意觀察數(shù)量級,。

我們先來看看基期比較的題目,，順便帶著大家一起回顧一下基期比較問題：

【例】(2020廣東)2019年農(nóng)民工月均收入約4000元，其中外出農(nóng)民工月均收入4427元,，比上年增加320元;本地農(nóng)民工月均收入3500元,，比上年增加160元。分區(qū)域看,，在東部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工月均收入4222元,，比上年增長6.8%;在中部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工月均收入3794元，比上年增長6.3%;在西部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工月均收入3723元，比上年增長5.7%;在東北地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工月均收入3469元,，同比增長5.2%,。

2018年，我國農(nóng)民工在各區(qū)域的月均收入從高到低是：

A.西部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>東部地區(qū)

B.中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)

C.東部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)

D.東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū)

本道題目選擇D選項,，根據(jù)題目可知,，本題考查基期量比較。定位文字材料第二段,，根據(jù)基期量=現(xiàn)期量/(1+增長率),，可得2018年我國農(nóng)民工在各區(qū)域的月均收入分別為：東部地區(qū)，中部地區(qū),，西部地區(qū),，東北地區(qū)，四個分數(shù)之間分母相差不大,，東部地區(qū)分子明顯大于其他地區(qū),，排除A、B選項;中部地區(qū)和東北地區(qū),，直除首兩位分別商35和32,，中部地區(qū)>東北地區(qū)，排除C選項,。

除了基期比較,，增長率的比較也是分數(shù)比較，可以通過以下例題消化一下：

【例】(2021廣東選調(diào))

2016—2019年,，我國在線教育用戶規(guī)模增長速度最快的年份是：

A.2016年B.2017年

C.2018年D.2019年

本道題目選擇C選項,。根據(jù)題目可知，本題考查增長率計算比較,。定位圖1,，根據(jù)增長率=(現(xiàn)期量-基期量)/基期量，復雜比較,，可將數(shù)據(jù)截位舍相同處理,，則2016年增長率為、2017年增長率為,、2018年增長率為,、2019年增長率為，明顯2018年同比增長率最高,。

很明顯基期量的比較,、增長率的比較、平均數(shù)的比較就是分數(shù)比較,，我們掌握分數(shù)比較的重點就可以了,。那為什么年均增長率的比較也是分數(shù)的比較呢?眾所周知：,，是年均增長率。要想比較年均增長率的大小,，即比較r%，我們可以將公式做一下變形：題目中讓我們比較年均增長率的大小,，往往會把間隔年份n給我們,，而且n一般是一樣的，所以,，就意味著越大,，即年均增長率的比較就成功的轉化為分數(shù)的比較了：

【例】(2016北京)

下列時間段中，哪個時間段內(nèi)每萬人口中科技人力資源數(shù)年均增速最慢?

A.2005-2010年B.2006-2011年

C.2007-2012年D.2008-2013年

本題選擇D選項,，根據(jù)題目可知：標記“年均增速”,、“最慢”。定位折線圖,。,，各個選項中的n均為5，故比較即可,。各選項比值依次為：,，，,，,，故D選項“年均增速最慢”。因此,，選擇D選項,。

希望通過這幾道例題的分析，可以讓華圖的小伙伴掌握資料分析中的分數(shù)比較問題,，真正了解年均增長率的比較就是分數(shù)的比較,。讓我們相信做好“比較”，資料難不倒!

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