小伙伴們都知道資料分析是行測當中的頂梁柱，好多小伙伴都是靠資料分析來提分的,�,？墒钦嬲�在做題的時候，小伙伴們還是會被資料分析的題目給難住,，那么華圖老師幫大家分析一下,，讓大家對資料分析做到心中有數。

資料分析大體可以分為兩大類型的題目,，一類是計算,，一類是比較：

那么我們今天主要就分數比較類的題目和知識點給大家做一個重點分析。從思維導圖上我們可以明顯發(fā)現,，分數比較類的題目主要有基期量的比較,、平均數的比較、比重的比較,、增長率的比較和年均增長率的比較等,。那么我們先回顧一下對于分數比較我們主要采用的方法，即兩步走：第一,，分數性質,，分子大且分母小的分數肯定大;第二，直除,，注意觀察數量級,。

我們先來看看基期比較的題目，順便帶著大家一起回顧一下基期比較問題：

【例】(2020廣東)2019年農民工月均收入約4000元,，其中外出農民工月均收入4427元,，比上年增加320元;本地農民工月均收入3500元，比上年增加160元,。分區(qū)域看,，在東部地區(qū)就業(yè)的農民工月均收入4222元，比上年增長6.8%;在中部地區(qū)就業(yè)的農民工月均收入3794元,，比上年增長6.3%;在西部地區(qū)就業(yè)的農民工月均收入3723元,，比上年增長5.7%;在東北地區(qū)就業(yè)的農民工月均收入3469元，同比增長5.2%,。

2018年,，我國農民工在各區(qū)域的月均收入從高到低是：

A.西部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>東部地區(qū)

B.中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)

C.東部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)

D.東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)>東北地區(qū)

本道題目選擇D選項，根據題目可知,，本題考查基期量比較,。定位文字材料第二段,，根據基期量=現期量/(1+增長率)，可得2018年我國農民工在各區(qū)域的月均收入分別為：東部地區(qū),，中部地區(qū),，西部地區(qū)，東北地區(qū),，四個分數之間分母相差不大,，東部地區(qū)分子明顯大于其他地區(qū)，排除A,、B選項;中部地區(qū)和東北地區(qū),，直除首兩位分別商35和32，中部地區(qū)>東北地區(qū),，排除C選項。

除了基期比較,，增長率的比較也是分數比較,，可以通過以下例題消化一下：

【例】(2021廣東選調)

2016—2019年，我國在線教育用戶規(guī)模增長速度最快的年份是：

A.2016年B.2017年

C.2018年D.2019年

本道題目選擇C選項,。根據題目可知,，本題考查增長率計算比較。定位圖1,，根據增長率=(現期量-基期量)/基期量,，復雜比較，可將數據截位舍相同處理,，則2016年增長率為,、2017年增長率為、2018年增長率為,、2019年增長率為,，明顯2018年同比增長率最高。

很明顯基期量的比較,、增長率的比較,、平均數的比較就是分數比較，我們掌握分數比較的重點就可以了,。那為什么年均增長率的比較也是分數的比較呢?眾所周知：,，是年均增長率。要想比較年均增長率的大小,，即比較r%,，我們可以將公式做一下變形：題目中讓我們比較年均增長率的大小，往往會把間隔年份n給我們,，而且n一般是一樣的,，所以，就意味著越大，即年均增長率的比較就成功的轉化為分數的比較了：

【例】(2016北京)

下列時間段中,，哪個時間段內每萬人口中科技人力資源數年均增速最慢?

A.2005-2010年B.2006-2011年

C.2007-2012年D.2008-2013年

本題選擇D選項,，根據題目可知：標記“年均增速”、“最慢”,。定位折線圖,。，各個選項中的n均為5,，故比較即可,。各選項比值依次為：，,，,，，故D選項“年均增速最慢”,。因此,，選擇D選項。

希望通過這幾道例題的分析,，可以讓華圖的小伙伴掌握資料分析中的分數比較問題,，真正了解年均增長率的比較就是分數的比較。讓我們相信做好“比較”,，資料難不倒!

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