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2021國考言語理解與表達最易錯及最“復雜”題目

2020-11-30 10:31:07 公務員考試網(wǎng) 華圖教育微信公眾號 華圖在線APP下載 文章來源:華圖教育

2021國考-(言語)最易錯及最“復雜”題目

很多考生覺得公務員考試當中比較頭疼的一個模塊是言語理解與表達,,該�,?嫉奶攸c是“入門易,、出師難”,,好多學生在學習的時候覺得知識點很簡單,,但是在考試時,由于時間有限,,好多學生用不上或者是忘了用知識點,,就直接憑自己預感蒙題了。我們不否認,,言語中的某些題目確實會有一定的難度,,但是只要大家能夠充分認識到各類題目的特征以及方法技巧,這些題目就可以迎刃而解,。就像在上午剛剛結束的考試中,,有一些比較易錯的題目,下面我們一起來看一下。

【題目】人們在評判手機拍照功能時,,總是直觀地認為手機像素越高,,拍照效果越好。事實真的是這樣嗎?從成像原理來看,,像素值的大小對生成的圖像會產(chǎn)生一定的影響,。當手機的圖像傳感器面積一定的時候,像素值越高,,單位像素面積就越小,。而單位像素面積又直接影響到進光量,單位像素面積越小,,圖像傳感器上進光量就越少,,拍攝出的照片就會變得灰暗模糊;像素值越低,單位像素感光面積大,,感光性能更好,,因此在成像的高感光畫質(zhì)以及畫面層次等方面都有更好的表現(xiàn)。(題目來源于網(wǎng)絡,,由華圖教育搜集整理)

這段文字接下來最有可能:

A.闡述像素的定義及其提升途徑

B.介紹提高手機拍照效果的技巧

C.揭示進光量與像素值間的關系

D.指出影響手機成像效果的因素

【華圖解析】本題為下文推斷題,,文段先介紹了人們總是直觀地認為手機像素越高,拍照效果越好,,接著,,通過問句對人們的這一看法提出質(zhì)疑。隨后,,文段指出像素值會對生成圖像產(chǎn)生影響,,并介紹了像素值的高低影響成像效果的原理。文段尾句話題落在像素對成像效果的影響上,,接下來應論述其他會影響手機成像效果的因素,。對比選項,只有D項提到了影響手機成像效果的因素,。

因此,,選擇D選項。

這道題的最大難度在于題干不好讀,,一旦考生讀不懂思路就會混亂,,以至于抓不住重點,其實這道題在解題過程中只要把握住兩個解題點即可,,一,、文段話題落腳點在像素對成像效果的影響上,A項和B項明顯偏離文段話題,。二,、C項文段前文已論述而提問是接下來最有可能講的是,。故考試中大家一定要具備對題干中關鍵信息的敏感性才能成功跳過各種坑。

還有這道題目,,一看到材料那么長,,大家就會比較頭疼,但是如果在考試過程中,,能夠保持冷靜清醒,,運用華圖教給大家的解題技巧,很容易就能做出來,。

【題目】戴口罩等遮擋條件下的人臉識別其實是一項“老”技術,,此前研究人員在解決軍事刑偵和視頻監(jiān)控問題時就曾長期研究過該技術,并發(fā)展出諸多成熟應用,。因此,,________________。但是以往的技術基礎并沒有完全打消人們對戴口罩人臉識別“先天不足”的顧慮,。相較于以往,,口罩遮擋面部,使得人臉識別系統(tǒng)收集到的面部信息大量減少,。不過研究表明,,人臉識別的關鍵信息集中于眉毛和眼鏡,,只要模型訓練得當,,戴口罩人臉識別的準確率并不會大幅下降。(題目來源于網(wǎng)絡,,由華圖教育搜集整理)

填入畫橫線部分最恰當?shù)囊豁検牵?/p>

A.提高識別精準度才是這一技術的難點所在

B.該技術的穩(wěn)定性和準確率是有一定基礎的

C.人臉識別技術已經(jīng)被廣泛應用于各個領域

D.人臉識別并不需要對全臉進行整體識別

【華圖解析】本題為語句填空題,,先看橫線前后,由于橫線處前面有個因此,,所以橫線處填入內(nèi)容應該是對上文內(nèi)容的總結,,重點觀察上文。上文主要強調(diào)遮擋條件下的人臉識別是一項“老”技術,,并發(fā)展出諸多成熟應用,,言下之意就是對于遮擋條件下的人臉識別是有一定研究基礎的。

再來對比選項,。B項和上文的結論一致,,而且“一定基礎”也和下文人們的顧慮形成對應關系,說明其還并未完全成熟,,符合上下文,。A項中“難點”上文未提到,無中生有,,排除,。C項中“廣泛應用于各個領域”過度引申,而且文段討論的主體是“戴口罩等遮擋條件下的人臉識別”并非“人臉識別技術”,排除,。D項無中生有,,無法作為上文結論,排除,。

因此,,選擇B選項。

這道題在言語理解中屬于簡單的易錯題,,但有許多考生往往嫌題干信息太長就不認真去讀而選錯,。這道題目如果考生沒有理清文段的行文結構,就會容易想當然而錯選C選項,。

綜上,,言語題目固然讓大家頭疼,但是幾乎所有的題目通過基本方法和技巧的應用也是能夠解出來的,,只需要大家注意這些題目中容易忽略的關鍵性信息,,得分還是不成問題的。最后,,由衷的祝愿各位考生能夠取的好成績,,金榜題名。

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(編輯:zhaocc)
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