相信很多小伙伴在做資料分析計算時,，總會遇到多位數(shù)乘以多位數(shù)的問題，比如與比重相關(guān),，求部分值,，部分=整體比重或者與平均數(shù)相關(guān)問題，求總量,，總量=總份數(shù)平均數(shù),，如果所給數(shù)據(jù)要是一位數(shù)或者兩位數(shù)，這樣的計算我們還是喜聞樂見的,，但是材料中相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)若是三位數(shù),，或者四位數(shù)，直接計算三位數(shù)以上乘法,，有一定的計算量,，那我們在做題中應(yīng)該如何有效的簡化計算多位數(shù)乘法呢?

資料分析之所叫資料分析不叫資料計算，說明是允許我們有計算誤差的,，沒必要精算,，直接計算多位數(shù)有一定難度，但是兩位數(shù)乘法,，我們還是喜聞樂見的,，所以我們可以把多位數(shù)取三位留兩位,，第三位作為觀察位四舍五入截成兩位數(shù)，但是問題來了,，如105105直接截的話變成了110110,，然而105105=11025，110110=12100,，三位數(shù)就已經(jīng)差了一千多,，要是四位甚至五位的話，誤差會更大,，由此可見常規(guī)的四舍五入已經(jīng)不再滿足我們?nèi)粘Ｓ嬎懔�,，我們要重新定義取舍規(guī)則。

但無論怎么取,，核心思想不變——把多位數(shù)變成兩位數(shù)計算,，都是取三位留兩位數(shù)，第三位作為觀察位,，我們會發(fā)現(xiàn)觀察位有以下幾種情況：

(1)觀察位比較小,，全都是0，1,，2,，如1210043064，觀察位比較小,，進(jìn)而后面值對于整體萬級影響不大,，就全部舍掉即可，只需計算1243;

(2)觀察位比較大,，全都是8,，9，如3819916929,，觀察位比較大,，那我們就要往前進(jìn)一位，需計算3917;

(3)觀察位既不都是0,，1,，2也不都是8和9，如我們問題開始要計算的12345432,，你會發(fā)現(xiàn)她既不是第一種情況,，更不滿足第二種，常規(guī)四舍五入,，第三位觀察位都是3,，就要舍掉，但是這樣計算誤差比較大,，進(jìn)而我們可以一進(jìn)一舍,，此時誤差被中和,，但是誰進(jìn)誰舍呢?分為兩步：有效數(shù)字小的正常四舍五入，另一個反向變化;比如說12345432,，第一個數(shù)有效數(shù)字首位為1,，第二個數(shù)有效數(shù)字首位為5，所以1234有效數(shù)字小正常四舍五入——3舍掉變?yōu)?2,，另一個數(shù)字要反向變化——進(jìn)位變?yōu)?5,，只需計算1255即可;

如：2018年我市蘋果產(chǎn)量5271萬噸，同比增長13.7%,，求2019年我市蘋果產(chǎn)量為?根據(jù)現(xiàn)期值=基期值(1+增長率)=5271(1+13.7%),，多位數(shù)乘法，判斷觀察位,，此時第三位觀察位為7和3,，既不都是0，1,，2也不都是8和9,，屬于第三種情況——一進(jìn)一舍，有效數(shù)字小的1.137正常四舍五入——3舍掉變?yōu)?1,，另一個數(shù)字5271,，反向變化——進(jìn)位變?yōu)?3，只需計算5311即可,。

一份耕耘,，一份收獲，小伙伴們還需在課下反復(fù)練習(xí)才能徹底掌握多位數(shù)乘法,，永遠(yuǎn)不要停下前進(jìn)的腳步,。

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