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行測資料分析備考之分數比較知識點總結

2021-08-04 11:21:07 公務員考試網 華圖教育微信公眾號 華圖在線APP下載 文章來源:云南分院

Document

分數比較在資料分析中應用較為廣泛,,在以往的學習過程中同學們就已經接觸過相應的知識點,但在資料分析中的分數比較的數據復雜程度要難于初中或者高中階段的分數比較,,且由于分數比較較為簡單很多同學都不注意整理歸納相應的方法提高自己分數比較的效率和正確率,,往往導致在容易得分的地方浪費大量時間或者丟掉分數。所以,,今天帶著大家整理總結資料分析中分數比較一些常用的方法,。

在資料分析中,滿足形式比較大小(也可以表述作①按照選項從大到小或從小到大排列②選出選項中最大或最小的一項)的題型都是分數比較大小,。例如:平均數比較,、比重比較、基期量比較,、增長率比較等,。

分數比較常用方法:

1.分數性質(分子大且分母小的分數值大,反之亦然)

2.直除法(直除要注意數量級)

3.倍數法(可以看作是一個“小分數”變?yōu)?ldquo;大分數”的過程,分子分母分別觀察其倍數變化,,分子倍數大于分母倍數則分數值變大,,即“大分數”的分數值比小分數大,反之亦然,。)

4.差分法(“大分數”的分子分母與“小分數”的分子分母分別作差得到一個“差分數”,,用“差分數”代替“大分數”與“小分數”比較,“差分數”比“小分數”大,,則“大分數”比“小分數”大,。“差分數”比“小分數”小,則“大分數”比“小分數”小,。)

注:上述提到的“大分數”是指分子大且分母大的分數,,并不是指分數值大的分數,“小分數”同理,。且上述四種方法并不是孤立存在,,在一道題目中有可能會配合使用解題。

方法選擇:

1.分數性質運用于分數比較中,,出現分子大且分母小或分子小且分母大的情況,。(在確定題型為分數比較后應優(yōu)先使用分數性質判斷,而后再選擇其他方法配合解題,。)

2.直除法,、倍數法和差分法都是應用于分數性質解決不了問題的情況之下,使用之中略微有些區(qū)別:

①直除法:需比較的分數間分子分母無明顯倍數差距,。

②倍數法:需比較的分數間分子分母倍數差距明顯,。

③差分法:需比較的分數間分子分母數據較大,優(yōu)先使用倍數法化簡分子分母數據,。

例題引入:

【例1】2018年1~9月汽車行業(yè)統(tǒng)計數據如下:

乘用車累計產銷分別完成1735.1萬輛和1726.0萬輛,,同比分別增長0.1%和0.6%。其中,,轎車產銷分別完成841.3萬輛和842.6萬輛,,同比分別增長0.2%和1.3%;SUV產銷分別完成737.1萬輛和723.5萬輛,同比分別增長4.2%和3.9%;MPV產銷分別完成124.4萬輛和126.2萬輛,,同比分別下降15.2%和13.1%;交叉型乘用車產銷分別完成32.2萬輛和33.7萬輛,,同比分別下降18.2%和19.6%。中國品牌乘用車累計銷售724.2萬輛,,同比下降1.5%,。

2017年1~9月,乘用車的四類車型按銷量從高至低排列,,依次為( ),。

A. 轎車>SUV>交叉型乘用車>MPV

B. SUV>轎車>交叉型乘用車>MPV

C. 轎車>SUV>MPV>交叉型乘用車

D. SUV>轎車>MPV>交叉型乘用車

【答案】C

【解析】本題考查基期量比較大小,,即分數比較大小。

第一步,,由 可以表示出2017年1~9月轎車,、SUV、MPV,、交叉型乘用車的量分別為:,,式子皆滿足 的形式,且結合選項從高至低排列,,判斷題型為分數比較大小,。

第二步,結合選項,,優(yōu)先判斷轎車與SUV,,發(fā)現出現分子大且分母小的情況,使用分數性質得轎車>SUV ,,排除B,、D選項。

第三步,,結合剩余選項,,判斷MPV與交叉型乘用車大小,發(fā)現并沒有出現分子大且分母小的情況,,分數性質判斷大小的方法無法使用,,進而選擇直除或者倍數法(這題直除法數據簡單可以私下驗證,優(yōu)先給同學們講解倍數法),,分子33.7與126.7相差4倍不到,,分母80.4%與86.9%相差一倍多,由分子倍數大于分母倍數得,,“小分數”在變?yōu)?ldquo;大分數”的過程中分數值變大,即“大分數”大,。所以,,MPV> 交叉型乘用車,排除A選項,。

因此,,答案選擇C選項。

【例2】比較下列分數大�,。�

【答案】

【解析】本題考查分數比較

第一步,,由于分數比較中,分子分母數據較大且倍數不明顯(也無法運用分數性質一步得出答案),,可以優(yōu)先選擇差分法化簡數據,。

第二步,,根據差分法知識點,差分數=(最大數保留兩位的計算結果),,再用差分數與“小分數”比較大小(運用直除法)可得,,

第三步,,由于差分數> “小分數”則,,“大分數”>“小分數” 。

因此,, ,。

思維導圖:

結束寄語:

資料分析并沒有捷徑可尋,需要大家在不斷做題練習中不斷總結思考,。面對暫時的失意不要氣餒,,相信大家都能取得自己滿意的成績。

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(編輯:smj)
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