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【試題練習】

在生命科學領域，觀測和解析蛋白質結構一直是令科學家著迷的話題,，但也面臨著難度大,、成本高、進展有限的局面,。傳統(tǒng)觀測蛋白質結構的方法主要有三種：核磁共振,、X射線、冷凍電鏡,。這些方法依賴大量試錯和昂貴設備,，每種結構的研究長達數(shù)年�,，F(xiàn)有的實驗手段還不足以揭示一些重要的蛋白質結構，需借助更多計算生物學手段,，用計算機來計算蛋白質結構,，運算量驚人，連超級計算機也難以承受,。為此,，蛋白質結構預測成為結構生物學的重要分支。未來將通過人工智能算法,，根據(jù)氨基酸序列預測其空間結構,。
這段文字沒有解釋：

A.傳統(tǒng)蛋白質結構觀測方法存在哪些弊端

B.現(xiàn)有技術為何無法滿足對蛋白質結構的探索

C.蛋白質結構預測為何成為結構生物學的分支

D.人工智能算法預測蛋白質結構有何優(yōu)勢

正確答案：D

【解析】第一步，分析文章,，將選項與原文一一對應,。
第二步，對比選項,。D項：根據(jù)“未來將通過人工智能算法,，根據(jù)氨基酸序列預測其空間結構”可知，未來會通過人工智能算法,，預測蛋白質空間結構,。并沒有指出優(yōu)勢所在，D項在文中沒有解釋,。
因此,，選擇D選項。

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