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各位考生在做行測削弱加強(qiáng)型的題目時正確率總是不夠穩(wěn)定,，但很多時候不是各位考生的理論知識不夠扎實(shí)，原因更多的在于各位考生沒有學(xué)會舉一反三。其實(shí)出題人的套路都是類似的,，各位考生只要熟悉了出題人的套路，自然而然可以提高正確率,。接下來華圖教育就帶領(lǐng)各位考生來見一見常見的幾類迷惑選項(xiàng),。

一,、不當(dāng)類比

不當(dāng)類比：是指比較的兩個事物的本質(zhì)屬性并不相同，不能進(jìn)行類比推理,，否則就會犯不當(dāng)類比的錯誤,。下面通過一道題目來進(jìn)行具體講解：

【例1】研究發(fā)現(xiàn)，大西洋,、太平洋海面水溫的微小變化與南美洲亞馬遜熱帶雨林地區(qū)火災(zāi)的面積具有密切聯(lián)系,，將這種聯(lián)系建立數(shù)學(xué)模型，可以用來預(yù)測亞馬遜熱帶雨林地區(qū)來年的火災(zāi)情況,。

以下哪項(xiàng)如果為真,，最能支持上述觀點(diǎn)?

A.大西洋海水溫度升高0.2℃，亞馬遜雨林次年火災(zāi)發(fā)生面積增加11%

B.海水溫度增高會引起水分蒸發(fā),，導(dǎo)致降水減少,，發(fā)生干旱或致火災(zāi)

C.海水溫度變化雖然微小，但可能對熱帶雨林生態(tài)系統(tǒng)造成重要影響

D.北冰洋等海面水溫可預(yù)測其附近的西伯利亞雨林火災(zāi)發(fā)生率和面積

【解答】A,。本題屬于加強(qiáng)論證類,。論點(diǎn)為大西洋、太平洋海面水溫的微小變化可以預(yù)測亞馬遜熱帶雨林地區(qū)來年的火災(zāi)面積,，選項(xiàng)A是用例證的方式加強(qiáng)論點(diǎn),，可以加強(qiáng)保留。選項(xiàng)B只是說是否引起干旱或火災(zāi),，并未說明對火災(zāi)面積的影響,，排除;選項(xiàng)C說的是海水溫度變化會對生態(tài)系統(tǒng)造成重大影響，排除;選項(xiàng)D說的是北冰洋對火災(zāi)面積的預(yù)測,，屬于北冰洋和亞馬遜熱帶雨林的比較,，兩者話題不一致，二者有沒有可比性題干并沒有指出即為易錯選項(xiàng)不當(dāng)類比,，排除,。故本題選A。

二,、不當(dāng)反例

不當(dāng)反例：看起來舉了一個相反的例子實(shí)際上倆個例子的前提條件并不一致,。

【例2】據(jù)調(diào)查，某地90%以上有過迷路經(jīng)歷的司機(jī)都沒有安裝車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),。這表明,，車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能有效防止司機(jī)迷路。

以下最能削弱上述論證的一項(xiàng)是( ),。

A.很多老司機(jī)沒有安裝車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),，很少迷路

B.車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的使用效果不理想，對防止迷路沒有多大作用

C.當(dāng)?shù)啬壳爸挥胁蛔?0%的汽車安裝了車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)

D.安裝了車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的司機(jī),，90%以上經(jīng)常使用

【解答】C,。題干通過調(diào)查得出結(jié)論：車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能有效防止司機(jī)迷路,。題干要找最能削弱論證的一項(xiàng)，即要從調(diào)查無法推出結(jié)論入手,。C項(xiàng)說明無論有無迷路經(jīng)歷的司機(jī)都只有不足10%的汽車安裝了車載衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),，則由調(diào)查不足以推出結(jié)論，削弱了論證關(guān)系,。A項(xiàng)看起來舉了反面的例子來說明老司機(jī)不迷路是因?yàn)闆]有裝但是題干探討的是裝了之后有沒有效果,。舉例不當(dāng)不能削弱。如果要用反例削弱,，應(yīng)該是安裝了導(dǎo)航的依然迷路迷路才可以,。各位考生要注意這兩者的區(qū)別。B項(xiàng)直接反駁了結(jié)論,，不是從論證上進(jìn)行削弱;根據(jù)綜合大于單一的原則,，C項(xiàng)力度較大。D項(xiàng)那么多人經(jīng)常用說明有些效果,，但能否有效防止司機(jī)迷路沒說清楚所以D項(xiàng)是無關(guān)項(xiàng),。故答案選C。

在行測試卷中,，這是命題人常用的設(shè)置迷惑選項(xiàng)的方法之一,。各位考生一定要學(xué)會舉一反三，通過這些例題來辨識其他題目,。通過大量的題目練習(xí)一定可以練就火眼金睛,，從而跳出出題人的陷阱。

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